Является ли стандартизированное масштабирование обязательным условием для применения PCA с использованием sklearn?

Question

У меня есть набор из 70 входных переменных, для которых мне нужно выполнить PCA.Согласно моему пониманию, центрирующие данные таковы, что для каждой входной переменной среднее значение равно 0, а дисперсия 1, что необходимо для применения PCA.

Мне трудно понять, нужно ли мне выполнять стандартное масштабирование preprocessing.StandardScaler(), прежде чем передать мой набор данных в PCA или PCA, функция в sklearn сделает это самостоятельно.

Если последнее имеет место, то независимо от того, применяю я или не применяю preprocessing.StandardScaler() explained_variance_ratio_ должно быть одинаковым.

Но результаты разные, поэтому я считаю preprocessing.StandardScaler() необходимо перед применением PCA.Это правда?

Answer 1

Да, это правда, PCA scikit-learn не применяет стандартизацию к входному набору данных, он только центрирует его по , вычитая среднее .

См. Также запись .