Как изменить параметры для метода подгонки tf-idf в python?

Question

Я работаю над tf-idf, используя конвейеры pandas.Я использую схему взвешивания lnc.ltc из нотации SMART .

query = 'some string'
pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer(stop_words='english')),
    ('tfidf', TfidfTransformer(norm='l2', use_idf=False, smooth_idf=False, sublinear_tf=True)),
    ])
doc_vectors = pipeline.fit_transform(data).toarray()
query_vector = pipeline.transform([query]).toarray()

Для векторов документов я хочу установить use_idf=False, что уже сделано.Но как мне установить use_idf=True для вектора запроса?
Я попытался напрямую изменить параметр use_idf, но он не работает.