Я хочу построить график распределения вероятностей по оси Y.Я запускаю цикл i для одной точки 1, и в этой точке есть 1000 выборок, как указано в цикле j.Я использую правильные формулы для вычисления вероятности, но мой график - это просто прямая линия.Может кто-нибудь, пожалуйста, направьте меня, что может быть не так.Мои данные должны соответствовать распределению Пуассона или WD
`fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for i in h:
E_1 = np.load("./Values_sys_3/%.1f.npy"%i)
Ls_all =[]
for j in range(1000):
Ls = (E_1[j])[1:]-(E_1[j])[0:-1]
nLs = Ls/Ls.mean()
Ls_all.append(nLs)
Ls_all = np.reshape(np.array(Ls_all),-1)
dict ={}
for val in Ls_all:
if val not in dict:
dict[val] = 1
else:
dict[val] += 1
prob = np.array(list(dict.values()))/len(Ls_all)
plt.plot(Ls_all, prob)`