quantmod :: chart_Series () как упростить метки оси X? - PullRequest
0 голосов
/ 21 октября 2018

Как правильно удалить нижнюю часть надписей оси X для chart_Series ()?например.Я хотел бы удалить «3 января 2007 ... 19 октября 2018 года», но оставить годы выше оси X.

github link: https://github.com/joshuaulrich/quantmod/issues/262

library(quantmod)
getSymbols("BRS")
pdf("foo.pdf")
par(mfrow = c( 4, 2 ) )
chart_Series(BRS)
dev.off()

enter image description here

Некоторые другие заметки:1. Верх графика слегка обрезан2. Строка данных пересекает метки оси X, затрудняя чтение 20173. Я хотел бы отформатировать верхние правые метки, чтобы использовать '.'вместо '-'

1 Ответ

0 голосов
/ 17 июня 2019

Вот мой взгляд на это.Прежде всего, верхний правый текст жестко запрограммирован, поэтому вам нужно изменить функцию, чтобы это исправить.На консоли введите:

plotquant <- fix("chart_Series")

и в редакторе измените следующее (~ строка 118):

 text.exp <- c(expression(text(1 - 1/3, 0.5, name, font = 2, 
    col = "#444444", offset = 0, cex = 1.1, pos = 4)), expression(text(NROW(xdata[xsubset]), 
    #the line you need to change is below
    0.5, paste(start(xdata[xsubset]), end(xdata[xsubset]), 
      sep = " / "), col = 1, adj = c(0, 0), pos = 2)))

Into:

 text.exp <- c(expression(text(1 - 1/3, 0.5, name, font = 2, 
    col = "#444444", offset = 0, cex = 1.1, pos = 4)), expression(text(NROW(xdata[xsubset]), 
    0.5, paste(format(start(xdata[xsubset]), format = '%Y.%m.%d'), 
               format(end(xdata[xsubset]), format = '%Y.%m.%d'), 
      sep = " / "), col = 1, adj = c(0, 0), pos = 2)))

Затем установитефункционировать в правильном пространстве имен (чтобы он работал нормально в QuantMod), а также удалить метки с элементами диаграммы, как указано в ссылке GitHub:

environment(plotquant) <- asNamespace("quantmod")
ct <- chart_theme()
ct$format.labels <- ' '

Тогда вы готовы построить:

plotquant(BRS, theme = ct)

enter image description here

Что касается ваших пунктов 1 и 2, я думаю, это потому, что вы используете par(mfrow..., который меняет поля графиков (делая их всехтот же размер).На моей картинке видно, что это выглядит великолепно.Вы можете использовать layout вместо par(mfrow..., чтобы установить свои собственные размеры.Чек ?layout.

Некоторые кредиты:

Этот ответ очень помог:

Изменения в построении объекта XTS

Обновление

Весь процесс может быть воспроизведен в любом месте.Мы создаем функцию plotquant только один раз.(фактически здесь мы не редактируем файл, мы просто создаем новую функцию, основанную на уже существующей функции, например chart_Series).Затем, когда у нас есть plotquant, мы готовы создать скрипт со всем включенным.

Введите plotquant в консоли, и исходный код будет раскрыт.Скопируйте и вставьте это в ваш скрипт, и вы определили свою функцию.Тогда остальное следует как обычно:

plotquant <- function (x, name = deparse(substitute(x)), type = "candlesticks", 
  subset = "", TA = "", pars = chart_pars(), theme = chart_theme(), 
  clev = 0, ...) 
{
  cs <- new.replot()
  line.col <- theme$col$line.col
  up.col <- theme$col$up.col
  dn.col <- theme$col$dn.col
  up.border <- theme$col$up.border
  dn.border <- theme$col$dn.border
  format.labels <- theme$format.labels
  if (is.null(theme$grid.ticks.on)) {
    xs <- x[subset]
    major.grid <- c(years = nyears(xs), months = nmonths(xs), 
      days = ndays(xs))
    grid.ticks.on <- names(major.grid)[rev(which(major.grid < 
      30))[1]]
  }
  else grid.ticks.on <- theme$grid.ticks.on
  label.bg <- theme$col$label.bg
  cs$subset <- function(x) {
    if (FALSE) {
      set_ylim <- get_ylim <- set_xlim <- Env <- function() {
      }
    }
    if (missing(x)) {
      x <- ""
    }
    Env$xsubset <<- x
    set_xlim(c(1, NROW(Env$xdata[Env$xsubset])))
    ylim <- get_ylim()
    for (y in seq(2, length(ylim), by = 2)) {
      if (!attr(ylim[[y]], "fixed")) 
        ylim[[y]] <- structure(c(Inf, -Inf), fixed = FALSE)
    }
    lapply(Env$actions, function(x) {
      frame <- abs(attr(x, "frame"))
      fixed <- attr(ylim[[frame]], "fixed")
      if (frame%%2 == 0 && !fixed) {
        lenv <- attr(x, "env")
        if (is.list(lenv)) 
          lenv <- lenv[[1]]
        min.tmp <- min(ylim[[frame]][1], range(na.omit(lenv$xdata[Env$xsubset]))[1], 
          na.rm = TRUE)
        max.tmp <- max(ylim[[frame]][2], range(na.omit(lenv$xdata[Env$xsubset]))[2], 
          na.rm = TRUE)
        ylim[[frame]] <<- structure(c(min.tmp, max.tmp), 
          fixed = fixed)
      }
    })
    set_ylim(ylim)
  }
  environment(cs$subset) <- environment(cs$get_asp)
  if (is.character(x)) 
    stop("'x' must be a time-series object")
  if (is.OHLC(x)) {
    cs$Env$xdata <- OHLC(x)
    if (has.Vo(x)) 
      cs$Env$vo <- Vo(x)
  }
  else cs$Env$xdata <- x
  cs$Env$xsubset <- subset
  cs$Env$cex <- pars$cex
  cs$Env$mar <- pars$mar
  cs$set_asp(3)
  cs$set_xlim(c(1, NROW(cs$Env$xdata[subset])))
  cs$set_ylim(list(structure(range(na.omit(cs$Env$xdata[subset])), 
    fixed = FALSE)))
  cs$set_frame(1, FALSE)
  cs$Env$clev = min(clev + 0.01, 1)
  cs$Env$theme$bbands <- theme$bbands
  cs$Env$theme$shading <- theme$shading
  cs$Env$theme$line.col <- theme$col$line.col
  cs$Env$theme$up.col <- up.col
  cs$Env$theme$dn.col <- dn.col
  cs$Env$theme$up.border <- up.border
  cs$Env$theme$dn.border <- dn.border
  cs$Env$theme$rylab <- theme$rylab
  cs$Env$theme$lylab <- theme$lylab
  cs$Env$theme$bg <- theme$col$bg
  cs$Env$theme$grid <- theme$col$grid
  cs$Env$theme$grid2 <- theme$col$grid2
  cs$Env$theme$labels <- "#333333"
  cs$Env$theme$label.bg <- label.bg
  cs$Env$format.labels <- format.labels
  cs$Env$ticks.on <- grid.ticks.on
  cs$Env$grid.ticks.lwd <- theme$grid.ticks.lwd
  cs$Env$type <- type
  cs$Env$axis_ticks <- function(xdata, xsubset) {
    ticks <- diff(axTicksByTime2(xdata[xsubset], labels = FALSE))/2 + 
      last(axTicksByTime2(xdata[xsubset], labels = TRUE), 
        -1)
    if (!theme$coarse.time || length(ticks) == 1) 
      return(unname(ticks))
    if (min(diff(ticks)) < max(strwidth(names(ticks)))) {
      ticks <- unname(ticks)
    }
    ticks
  }
  cs$add(expression(atbt <- axTicksByTime2(xdata[xsubset]), 
    segments(atbt, get_ylim()[[2]][1], atbt, get_ylim()[[2]][2], 
      col = theme$grid, lwd = grid.ticks.lwd), axt <- axis_ticks(xdata, 
      xsubset), text(as.numeric(axt), par("usr")[3] - 
      0.2 * min(strheight(axt)), names(axt), xpd = TRUE, 
      cex = 0.9, pos = 3)), clip = FALSE, expr = TRUE)
  cs$set_frame(-1)
  cs$add_frame(0, ylim = c(0, 1), asp = 0.2)
  cs$set_frame(1)
  cs$add(expression(if (NROW(xdata[xsubset]) < 400) {
    axis(1, at = 1:NROW(xdata[xsubset]), labels = FALSE, 
      col = theme$grid2, tcl = 0.3)
  }), expr = TRUE)
  cs$add(expression(axt <- axTicksByTime(xdata[xsubset], format.labels = format.labels), 
    axis(1, at = axt, labels = names(axt), las = 1, lwd.ticks = 1, 
      mgp = c(3, 1.5, 0), tcl = -0.4, cex.axis = 0.9)), 
    expr = TRUE)
  cs$Env$name <- name
  text.exp <- c(expression(text(1 - 1/3, 0.5, name, font = 2, 
    col = "#444444", offset = 0, cex = 1.1, pos = 4)), expression(text(NROW(xdata[xsubset]), 
    0.5, paste(format(start(xdata[xsubset]), format = '%Y.%m.%d'), 
               format(end(xdata[xsubset]), format = '%Y.%m.%d'), 
      sep = " / "), col = 1, adj = c(0, 0), pos = 2)))
  cs$add(text.exp, env = cs$Env, expr = TRUE)
  cs$set_frame(2)
  cs$Env$axis_labels <- function(xdata, xsubset, scale = 5) {
    axTicksByValue(na.omit(xdata[xsubset]))
  }
  cs$Env$make_pretty_labels <- function(ylim) {
    p <- pretty(ylim, 10)
    p[p > ylim[1] & p < ylim[2]]
  }
  cs$add(expression(assign("alabels", make_pretty_labels(get_ylim(get_frame())[[2]]))), 
    expr = TRUE)
  cs$set_frame(-2)
  cs$add(expression(if (diff(range(xdata[xsubset], na.rm = TRUE)) < 
    50) segments(1, seq(min(xdata[xsubset]%/%1, na.rm = TRUE), 
    max(xdata[xsubset]%/%1, na.rm = TRUE), 1), length(xsubset), 
    seq(min(xdata[xsubset]%/%1, na.rm = TRUE), max(xdata[xsubset]%/%1, 
      na.rm = TRUE), 1), col = theme$grid2, lty = "dotted")), 
    expr = TRUE)
  cs$set_frame(2)
  cs$add(expression(segments(1, alabels, NROW(xdata[xsubset]), 
    alabels, col = theme$grid)), expr = TRUE)
  if (theme$lylab) {
    cs$add(expression(text(1 - 1/3 - max(strwidth(alabels)), 
      alabels, noquote(format(alabels, justify = "right")), 
      col = theme$labels, offset = 0, cex = 0.9, pos = 4, 
      xpd = TRUE)), expr = TRUE)
  }
  if (theme$rylab) {
    cs$add(expression(text(NROW(xdata[xsubset]) + 1/3, alabels, 
      noquote(format(alabels, justify = "right")), col = theme$labels, 
      offset = 0, cex = 0.9, pos = 4, xpd = TRUE)), expr = TRUE)
  }
  cs$set_frame(2)
  cs$add(expression(range.bars(xdata[xsubset], type, 1, fade(theme$line.col, 
    clev), fade(theme$up.col, clev), fade(theme$dn.col, 
    clev), fade(theme$up.border, clev), fade(theme$dn.border, 
    clev))), expr = TRUE)
  assign(".chob", cs, .plotEnv)
  if (!is.null(TA) && nchar(TA) > 0) {
    TA <- parse(text = TA, srcfile = NULL)
    for (ta in seq_along(TA)) {
      cs <- eval(TA[ta], envir = parent.frame())
    }
  }
  assign(".chob", cs, .plotEnv)
  cs
}

environment(plotquant) <- asNamespace("quantmod")
ct <- chart_theme()
ct$format.labels <- ' '
plotquant(BRS, theme = ct)
...