Разница между mel-спектрограммой и MFCC

Question

Я использую библиотеку librosa для преобразования музыкальных сегментов в mel-спектрограммы для использования в качестве входных данных для моей нейронной сети, как показано в документации здесь .

Чем это отличаетсяот MFCCs , если вообще?Есть ли какие-либо преимущества или недостатки в использовании?

Answer 1

Полагаю, ответ Джоннора не совсем правильный.Есть два шага:
1. Взять журналы спектрограммы Mel.
2. Вычислить DCT для журналов.
Более того, сбор журналов представляется «основной частью» для обучения NN: https://qr.ae/TWtPLD

Answer 2

Чтобы получить MFCC, вычислите DCT на mel-спектрограмме.Спектрограмма mel часто раньше логарифмируется.

MFCC - очень сжимаемое представление, часто использующее только 20 или 13 коэффициентов вместо 32-64 полос в спектрограмме Mel.MFCC немного более декоррелирован, что может быть выгодно с линейными моделями, такими как модели гауссовых смесей.С большим количеством данных и сильными классификаторами, такими как сверточные нейронные сети, mel-спектрограмма часто может работать лучше.