В настоящее время я пытаюсь преобразовать спектрограмму mel обратно в аудиофайл, однако функции mel_to_stft библиотеки librosa требуется много времени (до 15 минут), чтобы прочитать 30-секундный файл .wav с частотой дискретизации 384 кГц.
Вот мой код:
# Code for high pass filter
def butter_highpass(cutoff, fs, order=5):
nyq = 0.5 * fs
normal_cutoff = cutoff / nyq
b, a = butter(order, normal_cutoff, btype='high', analog=False)
return b, a
def butter_highpass_filter(data, cutoff, fs, order=5):
b, a = butter_highpass(cutoff, fs, order=order)
y = filtfilt(b, a, data)
return y
def high_pass_filter(data, sr):
# set as a highpass filter for 500 Hz
filtered_signal = butter_highpass_filter(data, 500, sr, order=5)
return filtered_signal
example_dir = '/Test/test.wav'
sr, data = wavfile.read(example_dir)
des_sr = 44100
data_resamp = samplerate.resample(data, des_sr/sr, 'sinc_best')
data_hp = high_pass_filter(data_resamp, des_sr)
mel_spect = librosa.feature.melspectrogram(y=data_resamp, sr=des_sr)
S = librosa.feature.inverse.mel_to_stft(mel_spect)
y = librosa.griffinlim(S)