Я пытался запустить этот код ниже, и он продолжает выдавать ошибку.
Это код, который я пытаюсь запустить на ipython.Может кто-нибудь сказать мне, в чем проблема?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from util import getKaggleMNIST
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, Activation, Input
xtrain, ytrain, xtest, ytest = getKaggleMNIST()
N, D = xtrain.shape
k = len(set(ytrain))
i = Input(shape=(D,))
x = Dense(500, activation='relu')(i)
x = Dense(300, activation='relu')(x)
x = Dense(k, activation='softmax')(k)
model = Model(inputs=i, outputs=x)
model.compile( loss='sparse_categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'] )
r = model.fit(Xtrain, Ytrain, validation_data=(Xtest, Ytest), epochs=15, batch_size=32)
print("Returned:", r)
plt.plot(r.history['loss'], label='loss')
plt.plot(r.history['val_loss'], label='val_loss')
plt.legend()
plt.show()
Это ошибка:
ValueError: Layer dense_3 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <type 'int'>. Full input: [10]. All inputs to the layer should be tensors.
Спасибо заранее.