Итак, у меня есть 3 набора данных, которые я использовал для анализа настроений, и я хочу использовать только 1 набор данных для построения модели и остальную часть набора данных для целей тестирования.Я буду использовать модель SVM (SMO algoritm).Наборы данных при запуске имеют только 2 атрибута (текст, метка), но после предварительной обработки со строкой в wordvector становятся многими атрибутами.Я смог построить модель и протестировать ее, используя 10-кратную перекрестную проверку, и теперь я хочу протестировать ее с другим набором данных.Но так как он имеет разные атрибуты из-за строки в векторное слово, я не могу этого сделать.Какое-нибудь решение для моей проблемы?
Я уже применил тот же препроцесс к тестовому набору и попытался использовать «inputmappedclassifier», но в результате все равно ошибка
Я надеялся, что модель может быть использована в наборах данныхчто он никогда не увидит