Я делаю обнаружение эмоций с анализом настроения для моей диссертации. Я получил эту ошибку, в то время как предсказал новые данные с моей моделью, используя SVM и поли ядро
ValueError: X.shape[1] = 64 should be equal to 223, the number of features at training time
Я читал эту ветку ValueError при использовании линейного SVM Python scikit-learn
он говорит, что мы можем использовать load_svmlight_file для установки функций, когда мы прогнозируем, но я не знаю код для выгрузки файла svmlight и какие функции я должен хранить в файле svmlight
код, который я использую, файл дампа svmlight показан ниже:
dump_svmlight_file(tfidf_train, y_train, f=bin(y_train))
но это показывает другую ошибку:
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
Я ожидаю, что моя модель SVM может предсказать новые данные