Я пытаюсь понять, как количество единиц в плотном слое в этом учебнике по тензорному потоку влияет на вещи.
pool2_flat = tf.reshape(pool2, [-1, 7 * 7 * 64])
dense = tf.layers.dense(inputs=pool2_flat, units=1024, activation=tf.nn.relu)
Связан ли здесь выбор единиц измерения сформа ввода pool2_flat?Какое значение имеет это число?Если после этого у нас будет больше сверточных слоев, этот плотный вывод придется преобразовать в тензор 4-мерного изображения.Таким образом, я думаю, что выбор единиц измерения в виде плотного слоя диктует, что должны делать последующие сверточные слои, чтобы получить правильные размеры выходного сигнала?Есть ли какие-то руководящие принципы или интуиция для того, как это выбрать?