xgboost в Python: где определения предсказаний, градиента, гессиана и функции потерь?

Question

Я ищу куски кода с определениями

• логистические потери
• прогноз
• градиент
• матрица Гессе

используется xgboost в его реализации Python, доступной по адресу https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package/xgboost (*)

Я могу вывести вышеприведенные формулы аналитически, используя оригинальную статью Чена и Гострина (доступна по адресу https://arxiv.org/abs/1603.02754), но мне нужно углубиться в код.

Может кто-нибудь указать расположение этого определения в (*)?После быстрого поиска я ничего не нашел.

Answer 1

Они должны быть реализованы с использованием C / C ++ для повышения производительности, поэтому я не думаю, что вы сможете найти их в /python-package.

. Вы должны посмотреть: https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/src.