Я ищу алгоритм обучения с несколькими ядрами, такой как простой MKL, который выполняет следующее: Учитывая 6 матриц функций
X1=(9000,2048) # features matrix
X2=(9000,2048)
X3=(9000,2048)
X4=(9000,2048)
X5=(9000,2048)
X6=(9000,2048)
и учитывая линейное ядро k, я хотел бы изучитькоэффициенты бета_ {1..6}, такие что сумма (бета_ {1..6}) = 1
weights=SVM_coefficient(x1,x2,x3,x4,x5,x6,k)
я пробовал простой MKL, но он не требует набораграмм-матрицы, это занимает только один, может взять набор ядер следующим образом:
weights=SVM_coefficient(x1,k1,k2,k3..k20)
Любой сигнал?Спасибо?