Как предсказать местоположение на основе данных обучения из файла CSV в Python и NLPK

Question

Я хочу предсказать данные обучения на основе местоположения.У меня есть данные в следующем формате.

Данные обучения:

Address Location_id Location_name
Flat No.201, MIDC, Andheri East, Mumbai, Maharashtra    121 Andheri East
Business Park, Goregaon, Mumbai, Maharashtra    122 Goregaon
Powai, Mumbai   123 Powai
Andheri East, Mumbai    121 Andheri East
Best Business Park, Goregaon, Mumbai    122 Goregaon
Hiranandani Park, Powai, Mumbai 123 Powai

Данные теста:

plot no. 121, MIDC Area, Andheri East, Mumbai

Ожидаемый результат:

To predict the location ID and Location Name.

Пожалуйстапредложить.

Answer 1

То, что вы пытаетесь сделать, требует простой логики.Вам необходимо извлечь название области по указанному адресу.Если вы просто разделите адрес на «,» и вернете второй последний элемент, ваша задача выполнена.

address.split(",")[-2]

Answer 2

по моему мнению, НЛПК здесь неуместен, потому что вы анализируете не обычные слова или предложения в тексте с естественным языком, а просто собственные имена.

Я не знаю, какова цель вашего испытанияно вы должны знать, что машинное обучение не предназначено для такого рода проблем с таким небольшим количеством данных.

Если вы просто пытаетесь определить город в зависимости от адреса, я думаю, вам лучше использовать GoogleAPI Карт или что-то подобное.