У меня есть три набора данных: поезд , проверка , тест , и в настоящее время я использую классификатор XGBoost для выполнения задачи классификации.
Я обучил XGBClassifier на наборе train и сохранил его как файл pickle , чтобы избежать необходимости каждый раз переучивать его.Как только я загружаю модель из файла pickle, я могу использовать метод прогнозирования из него, но, похоже, я не могу обучить эту модель на наборе проверки или любом другом новом наборе данных.
Примечание: я не получаю никаких сообщений об ошибках, лабораторная ячейка jupyter выглядит так, как будто она работает отлично, но все ядра моего процессора отдыхают во время работы этой ячейки, поэтому я вижу, что модель не устанавливается.
Возможноэто может быть проблема с XGBoost или модели с дампами, которые не могут быть установлены снова после загрузки?