Как я могу измерить производительность кода в компьютерном зрении - PullRequest
Новая
       61

Как я могу измерить производительность кода в компьютерном зрении

0 голосов
/ 04 марта 2019

Я написал код на python для кластеризации по K-среднему значению из OpenCV, чтобы найти пустую область изображения на крыше.

Во-первых, я получил из Google Earth изображение крыши одного здания, и моя цель - обнаружить пустую область этой крыши.это изображение является примером крыши, а зеленые линии описывают пустую область, которую я хочу обнаружить

изображение крыши

Чтобы обнаружить, что я использовал K-среднее кластеризациюсгруппировать это изображение по K = 3.

Я хочу знать, как я могу измерить производительность того, что я сделал, и проверить, действительно ли этот код получил пустую область или нет, и какой процент производительности у этого конкретного изображения !!

Вот мой код: 

img = cv2.imread('Studying Dataset/2.png')

orig = img = gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img = cv2.GaussianBlur(img,(27,27),5)

z = img.reshape((-1,1))
z = np.float32(z)

criteria=(cv2.TERM_CRITERIA_EPS+ cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 20, 5.0)

K=3

ret, lable1, center1 = cv2.kmeans(z, K, None, criteria, 10, cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)

center1 = np.uint8(center1)
res1 = center1[lable1.flatten()]

output1 = res1.reshape((img.shape))

cv2.imwrite('result1.png',output1)

Жаль, что кто-то может мне помочь, спасибо

...