Исключение: «Неверный параметр».При попытке запустить модель ONNX со сверткой

Question

Я вижу исключение из среды выполнения WinML «Параметр неверен».при запуске модели ONNX одной свертки на устройствах DirectX.

Моя модель работает нормально на устройствах Default и Cpu, и я могу запустить модель SqueezeNet.onnx из хранилища Windows Machine Learning на устройствах DirectX.Моя модель использует тот же идентификатор набора операторов, атрибуты свертки, веса и смещение, что и первая свертка SqueezeNet.Я также запустил средство проверки библиотеки Python ONNX на моей модели, и с точки зрения этого инструмента оно выглядит нормально.

Есть ли способ получить больше информации о том, что пошло не так во время выполнения?Будет ли API предоставлять больше информации в будущем или предлагать функцию проверки?

Answer 1

Другой способ получения подробных сообщений об ошибках - просто запустить его под отладчиком.

Когда Windows AI сталкивается с проблемами во время выполнения, он использует RoOriginateError с информативной строкой.Вы сможете увидеть эту строку ошибки прямо в отладчике.

Answer 2

Вы можете собирать сообщения Windows Machine Learning Trace, используя Logman для дополнительной информационной отладки.Обратитесь сюда, чтобы узнать, как использовать Logman: https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/logman

Вот пример использования logman в командной строке с использованием нашего GUID:

• logman start winml -ets-o winmllog.etl -nb 128 640 -bs 128

• трассировка обновления logman winml -p {BCAD6AEE-C08D-4F66-828C-4C43461A033D} 0x0 0x0 -ets

• Запустите ваш сценарий или приложение

• logman stop winml -ets

• затем вы можетепросмотреть созданный файл ETL с помощью средства просмотра, например Анализатор производительности Windows