У меня есть следующая сеть:
Я хочу создать легенду на основе ширины кромки.Подобно следующему (числа не точны):
Я легко создал легенду для цветов узла с помощью цветовых карт, но легенду на основе ширины,более проблематично.
Должен ли я просто создать новый подграф и самостоятельно построить линии и ширину?Используя этот метод, я нахожу его очень сложным, потому что есть некоторые крайние случаи, о которых нужно позаботиться, и некоторые грубые предположения, такие как количество линий для построения (хотя я предполагаю, что можно предположить, что есть 8 ~ 10 + строк сразной ширины).
Итак, я просто написал простой пример с легендой о цветах узлов и очень простым базовым стартером, который я сделал, чтобы проверить легенду ширины.
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(1, 2, 1)
graph = nx.Graph()
graph.add_edge('a','b',weight=6)
graph.add_edge('a','c',weight=2)
graph.add_edge('c','d',weight=1)
graph.add_edge('c','e',weight=7)
graph.add_edge('c','f',weight=9)
graph.add_edge('a','d',weight=3)
edges = graph.edges()
edges_weight_list = [graph[u][v]['weight'] for u,v in edges]
n_nodes = graph.number_of_nodes()
pos = nx.spring_layout(graph)
nx.draw_networkx_edges(graph, pos, width = edges_weight_list)
nx.draw_networkx_labels(graph, pos)
mcp = nx.draw_networkx_nodes(graph, pos,
node_color=list(range(n_nodes)),
cmap='Blues')
limits = plt.axis('off') # turn of axis
# width lines
plt.subplot(1, 2, 2)
edges_weight_list = sorted(edges_weight_list)
for i, current_weight in enumerate(edges_weight_list):
x=[0, 1]
y=[i, i]
plt.plot(x,y, linewidth=current_weight, color='black')
plt.colorbar(mcp)
limits = plt.axis('off') # turn of axis
plt.show()
Это графики:
(Очевидно, в реальном примере я не буду повторять все строки).
I 'm с использованием Python 3.6, networkx 2.2, matplotlib 2.2.2.