In Pandas interpolate
function , method='time'
эквивалентно method='linear'
, когда индекс времени одинаково разнесен?
Базовый пример предполагает, что это так:
even_index = pd.date_range('2019-02-20 10:00 am',
'2019-02-20 2:00 pm', freq='1 h')
values = [10, np.nan, 30, np.nan, 50]
pd.DataFrame(values, index=even_index).interpolate(method='time')
0
2019-02-20 10:00:00 10.0
2019-02-20 11:00:00 20.0
2019-02-20 12:00:00 30.0
2019-02-20 13:00:00 40.0
2019-02-20 14:00:00 50.0
pd.DataFrame(values, index=even_index).interpolate(method='linear')
0
2019-02-20 10:00:00 10.0
2019-02-20 11:00:00 20.0
2019-02-20 12:00:00 30.0
2019-02-20 13:00:00 40.0
2019-02-20 14:00:00 50.0
Разница между «временем» и «линейным», по-видимому, возникает только в том случае, если временной индекс не имеет одинакового интервала:
uneven_index = pd.to_datetime(['2019-02-20 10:00 am',
'2019-02-20 10:30 am', '2019-02-20 12:30 pm',
'2019-02-20 1:30 pm', '2019-02-20 2:00 pm'])
pd.DataFrame(values, index=uneven_index).interpolate(method='time')
0
2019-02-20 10:00:00 10.000000
2019-02-20 10:30:00 14.000000
2019-02-20 12:30:00 30.000000
2019-02-20 13:30:00 43.333333
2019-02-20 14:00:00 50.000000
pd.DataFrame(values, index=uneven_index).interpolate(method='linear')
0
2019-02-20 10:00:00 10.0
2019-02-20 10:30:00 20.0
2019-02-20 12:30:00 30.0
2019-02-20 13:30:00 40.0
2019-02-20 14:00:00 50.0
Мой вопрос заключается в том, всегда ли это выполняется.Можно ли предположить, что с равным интервалом времени индекс method='time'
всегда будет выполнять линейную интерполяцию?