Я пытаюсь написать простой алгоритм генерации с Python, который должен дать мне ответ "Hello World".Это нормально работает, но не может дать мне ответ на конкретный вопрос с константой "max iteration".Это просто работает в бесконечном цикле.
Вот мой код ниже:
import random
class GAHello():
POPULATION_SIZE = 1000
ELITE_RATE = 0.1
SURVIVE_RATE = 0.5
MUTATION_RATE = 0.2
TARGET = "Hello World!"
MAX_ITER = 1000
def InitializePopulation(self):
tsize: int = len(self.TARGET)
population = list()
for i in range(0, self.POPULATION_SIZE):
str = ''
for j in range(0, tsize):
str += chr(int(random.random() * 255))
citizen: Genome = Genome(str)
population.append(citizen)
return population
def Mutation(self, strng):
tsize: int = len(self.TARGET)
ipos: int = int(random.random() * tsize)
delta: chr = chr(int(random.random() * 255))
return strng[0: ipos] + delta + strng[ipos + 1:]
def mate(self, population):
esize: int = int(self.POPULATION_SIZE * self.ELITE_RATE)
tsize: int = len(self.TARGET)
children = self.select_elite(population, esize)
for i in range(esize, self.POPULATION_SIZE):
i1: int = int(random.random() * self.POPULATION_SIZE * self.SURVIVE_RATE)
i2: int = int(random.random() * self.POPULATION_SIZE * self.SURVIVE_RATE)
spos: int = int(random.random() * tsize)
strng: str = population[i1][0: spos] + population[i2][spos:]
if(random.random() < self.MUTATION_RATE):
strng = self.Mutation(strng)
child = Genome(strng)
children.append(child)
return children
def go(self):
popul = self.InitializePopulation()
for i in range(0, self.MAX_ITER):
popul.sort()
print("{} > {}".format(i, str(popul[0])))
if(popul[0].fitness == 0):
break
popul = self.mate(popul)
def select_elite(self, population, esize):
children = list()
for i in range(0, esize):
children.append(population[i])
return children
class Genome():
strng = ""
fitness = 0
def __init__(self, strng):
self.strng = strng
fitness = 0
for j in range(0, len(strng)):
fitness += abs(ord(self.strng[j]) - ord(GAHello.TARGET[j]))
self.fitness = fitness
def __lt__(self, other):
return self.fitness - other.fitness
def __str__(self):
return "{} {}".format(self.fitness, self.strng)
def __getitem__(self, item):
return self.strng[item]
Спасибо за совет.Я действительно noob и такие вещи, и я просто тренируюсь и экспериментирую с такими алгоритмами и оптимизацией, чтобы исследовать методы ai.
ОБНОВЛЕНИЕ
Место, где он работает
if __name__ == '__main__':
algo = GAHello()
algo.go()
Мой вывод:
0 > 1122 Ü<pñsÅá׺Ræ¾
1 > 1015 ÷zËÔ5AÀ©«
2 > 989 "ÆþõZi±Pmê
3 > 1076 ØáíAÀ©«
4 > 1039 #ÆþÕRæ´Ìosß
5 > 946 ×ZÍG¤'ÒÙË
6 > 774 $\àPÉ
7 > 1194 A®Ä§ö
ÝÖ Ð
8 > 479 @r=q^Ü´{J
9 > 778 X'YþH_õÏÆ
10 > 642 z¶$oKÐ{
...
172 > 1330 ê¸EïôÀ«ä£ü
173 > 1085 ÔOÕÛ½e·À×äÒU
174 > 761 OÕÛ½¤¯£+}
175 > 903 P½?-´ëÎm|4Ô
176 > 736 àPSÈe<1
177 > 1130 ªê/*ñ¤îã¹¾^
178 > 772 OÐS8´°jÓ£
...
990 > 1017 6ó¨QøÇ?¨Úí
991 > 1006 |5ÇÐR·Ü¸í
992 > 968 ×5QÍË?1V í
993 > 747 B ªÄ*¶R·Ü$F
994 > 607 `ªLaøVLº
995 > 744 Ìx7eøi;ÄÝ[
996 > 957 ¹8/ñ^ ¤
997 > 916 Ú'dúý8}û« [
998 > 892 ÛWòeTùv6ç®
999 > 916 õg8g»}à³À
И пример вывода, который должен быть:
0 > 419 Un~?z^Kr??p┬
1 > 262 Un~?z^Kr?j?↨
2 > 262 Un~?z^Kr?j?↨
…
15 > 46 Afpdm'Ynosa"
16 > 46 Afpdm'Ynosa"
17 > 42 Afpdm'Ynoia"
18 > 27 Jfpmm↓Vopoa"
…
33 > 9 Ielmo▼Wnole"
34 > 8 Ielmo▲Vopld"
35 > 8 Ielmo▲Vopld"
…
50 > 1 Hello World"
51 > 1 Hello World"
52 > 0 Hello World!