У меня есть скрипт, который создает сюжетно-хлороплетную, затененную карту мира.Я использовал его, следуя примеру, для создания пользовательской затененной карты мира, и все работало нормально, за исключением того, что каждый раз, когда я пытаюсь сохранить фигуру напрямую, используя следующие сюжетные методы, я получаю следующую ошибку, и я понятия не имею,why:
ValueError: Недопустимое свойство, указанное для объекта типа plotly.graph_objs.choropleth.ColorBar: 'autotick ..
Это важно для того, что я'Делая это, я могу сохранить созданную фигуру непосредственно через программу, а не открывать ее через ссылку HTML (которая работает нормально и не дает упомянутых ошибок).Я пробовал обе строки:
pio.write_image(fig, 'fig1.png') #import plotly.io as pio
и
plotly.offline.iplot(fig,validate=False, filename ='worldmap', image ='png')
, но обе, похоже, возвращают одну и ту же ошибку, так что я ничего не понимаю?любая помощь или даже альтернативные методы будут высоко оценены.Вот полный код с закомментированной частью для функциональных целей:
import pandas as pd
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.io as pio
init_notebook_mode(connected=True)
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_world_gdp_with_codes.csv')
'''
df=df.set_index('COUNTRY')
for x, y in zip(Countries, country_counts):
df.loc[x, df.columns.get_loc('GDP (BILLIONS)')] = y
df[0].replace({None: 0}, inplace=True)
df['GDP (BILLIONS)']=df[0]
print(df)
'''
data = [dict(
type='choropleth',
locations=df['CODE'],
z=df['GDP (BILLIONS)'],
text=df.index,
colorscale=[[0, "rgb(5, 10, 172)"], [0.35, "rgb(40, 60, 190)"], [0.5, "rgb(70, 100, 245)"],\
[0.6, "rgb(90, 120, 245)"], [0.7, "rgb(106, 137, 247)"], [1, "rgb(220, 220, 220)"]],
autocolorscale=False,
reversescale=True,
marker=dict(
line=dict(
color='rgb(180,180,180)',
width=0.5
)),
colorbar=dict(
autotick=False,
tickprefix='',
title='Leads'),
)]
layout = dict(
title='',
geo=dict(
showframe=False,
showcoastlines=False,
projection=dict(
type='Mercator'
)
)
)
fig = dict(data=data, layout=layout)
pio.write_image(fig, 'fig1.png')
#plotly.offline.iplot(fig,validate=False, filename ='worldmap', image ='png')
#plot(fig, validate=False, filename='world-map', image='png')