Я пытаюсь установить параметры для алгоритма фонового вычитателя GMG в opencv для входов камер из разных сред.Например, городская дорога, сельские дороги, небольшая хорошо освещенная комната, большой слабо освещенный зал и т. д. В настоящее время у меня есть доступ только к нескольким типам камер, поэтому я не могу понять, как эти параметры должны быть установлены с помощьюхит и проба.Я не могу понять математически документ .Значения параметров по умолчанию и определения параметров следующие.
// Background prior: prior probability that each individual pixel is a background pixel.
backgroundPrior = 0.8
// Decision Threshold: value above which pixel is determined to be FG.
decisionThreshold = 0.8
// Learning Rate: It lies between 0.0 and 1.0. It determines how quickly features are "forgotten" from histograms.
learningRate = 0.025
// Max Features: total number of distinct colors to maintain in histogram.
maxFeatures = 64
// Quantization Levels: It is the number of discrete levels in each channel to be used in histograms.
quantizationLevels = 16
// Smoothing Radius: kernel radius used for morphological operations.
smoothingRadius = 7
Я хотел бы оптимально установить параметры для каждого типа среды.