Как все мы знаем, бэкэнд Keras использует Tensorflow, и поэтому он должен давать одинаковые результаты, когда мы предоставляем одинаковые параметры, гиперпараметры, инициализацию весов и смещений на каждом слое, но точность все же различна.
Это может быть из-за того, что пакеты изображений, которые подаются на каждом шаге в обеих моделях, не идентичны и поскольку они перемешиваются случайным образом.
Есть ли способ, которым мы можем убедиться, что одна и та же партияизображений подается в модель при исключении случайности?
Я пытался использовать все те же параметры, гиперпараметры, одинаковые веса и инициализации смещения с начальными значениями.
Точность обеих моделей не одинакова.