Я создаю свою собственную функцию активации, которая требует различного нормального распределения в каждую эпоху, для которой я устанавливаю начальное значение.
def custom_activation(x):
norm_var = random_normal(tf.shape(x), mean=1.0, stddev=0.1, seed=42)
...
Что я еще добавлю к своей модели.
model.add(Dense(8, activation='custom_activation'))
Как мне установить разные начальные значения для каждой эпохи?