Это может быть достигнуто без for
петли
f1 <-function(vec, val){
rl <- rle(vec)
sum(rl$values[-length(rl$values)] == val[1] & rl$values[-1] == val[2])
}
f1(df$V1, 1:2)
#[1] 1
или с использованием rleid
library(dplyr)
library(data.table)
df %>%
group_by(grp = rleid(V1), V1) %>%
slice(1) %>%
ungroup %>%
mutate(V2 = lead(V1, default = last(V1))) %>%
summarise(n = sum(V1 == 1 & V2 == 2))
Или другой вариант - paste
элементы вместе и получить счет с str_count
library(stringr)
str_count(str_c(df$V1, collapse=""), "12")
#[1] 1
Кроме того, используя for
цикл
counter <- 0
for(i in seq_len(nrow(df)-1)) {
if(df$V1[i] == 1 & df$V1[i+1] == 2) {
counter <- counter + 1
}
}
counter
#[1] 1
данные
df <- structure(list(V1 = c(2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L)),
class = "data.frame", row.names = c("1",
"2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"))