У меня есть данные об инциденте, собранные за определенный период времени.Я сгруппировал эти данные на основе географического местоположения инцидентов.Я также создал временные корзины 30 минут.Теперь я хочу создать модель, чтобы предсказать, в каких кластерах будут происходить инциденты в следующих временных интервалах.Можно получить несколько инцидентов в одном кластере за один интервал времени.Я думал, потому что конечный результат состоит в том, чтобы определить наиболее вероятные кластеры с инцидентами в каждом временном интервале. Мне нужно будет взглянуть на алгоритмы, которые являются классификациями. Я также подумал, что должен быть способ использовать сезонную ARIMA, потому что данныеследуйте за недельным и 24-часовым трендом.Я действительно ищу предложения по.Могу ли я по-прежнему использовать сезонную ARIMA или мне нужно больше классификационных решений?
Я удалил все нулевые и посторонние данные.Я сделал временные интервалы, я сделал кластеры, я определил
, который я ожидаю получить результаты с точки зрения вероятности инцидента, происходящего в каждом из кластеров, или числа прогнозируемых инцидентов в каждом кластере.