Не удалось понять код Sagemaker в модели логистической регрессии

Question

Я недавно начал работать над sagemaker, и я пытаюсь понять, что делает каждая строка кода в примерах sagemaker.Я застрял в следующем коде.Я работаю над логистической регрессией банковских данных.

from sagemaker.amazon.amazon_estimator import get_image_uri

Может кто-нибудь объяснить, что делает get_image_uri?Также любой может поделиться ссылкой или чем-то еще, где объясняется каждая строка кода, связанная с sagemaker.

Answer 1

Amazon SageMaker разработан для того, чтобы быть открытым и расширяемым, и он использует образы Docker как способ связи между разработкой (ноутбуками), обучением и настройкой и, наконец, хостингом для прогнозирования в реальном времени и пакетного прогнозирования.

Например, если вы хотите отправить учебное задание, вам нужно указать изображение докера, содержащее алгоритм и код предварительной / постобработки, который вы хотите выполнить как часть вашего обучения.

Amazon SageMaker предоставляет набор встроенных алгоритмов, которые можно использовать «из коробки» для обучения моделей в масштабе (в основном оптимизированных для распределенного обучения).Эти алгоритмы идентифицируются по их имени, и приведенная выше строка кода Python отображает имя и URI образа докера, который Amazon предоставил в службе реестра контейнеров - ECR.

Answer 2

к сожалению, я не могу сделать намного лучше, чем исходный код , который говорит:

Возвращает URI образа алгоритма для заданной области AWS, имени репозитория и версии репозитория.

ссылка PV8 имеет демонстрационный код, но в основном получает HTTPS URL, который указывает на образ "диска" , который затем используетсяAWS раскручивает новый EC2 контейнер с Jupyter , настроенным и работающим