Каков эффект от использования оболочки слоя TimeDistributed? - PullRequest
Новая
       45

Каков эффект от использования оболочки слоя TimeDistributed?

1 голос
/ 25 сентября 2019

Рассмотрим следующие две модели: 

from tensorflow.python.keras.layers import Input, GRU, Dense, TimeDistributed
from tensorflow.python.keras.models import Model

inputs = Input(batch_shape=(None, None, 100)) 
gru_out = GRU(32, return_sequences=True)(inputs)
dense = Dense(200, activation='softmax')
decoder_pred = TimeDistributed(dense)(gru_out)
model = Model(inputs=inputs, outputs=decoder_pred)
model.summary()

с выводом: 

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_1 (InputLayer)         (None, None, 100)         0         
_________________________________________________________________
gru (GRU)                    (None, None, 32)          12768     
_________________________________________________________________
time_distributed (TimeDistri (None, None, 200)         6600      
=================================================================
Total params: 19,368
Trainable params: 19,368
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

И вторая модель: 

from tensorflow.python.keras.layers import Input, GRU, Dense
from tensorflow.python.keras.models import Model

inputs = Input(batch_shape=(None, None, 100)) 
gru_out = GRU(32, return_sequences=True)(inputs)
decoder_pred = Dense(200, activation='softmax')(gru_out)
model = Model(inputs=inputs, outputs=decoder_pred)
model.summary()

с выводом: 

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_2 (InputLayer)         (None, None, 100)         0         
_________________________________________________________________
gru_1 (GRU)                  (None, None, 32)          12768     
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, None, 200)         6600      
=================================================================
Total params: 19,368
Trainable params: 19,368
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

Мой вопрос заключается в том, делает ли обертка слоя TimeDistributed что-то для первой модели?Отличаются ли эти два в каком-либо аспекте (учитывая, что их общее количество параметров одинаково)?

...