Я пытаюсь сделать классификатор для неопределенных данных (например, данные ранжирования), используя python.в определенном наборе данных список представляет собой двумерный массив или массив записей (содержит числа с плавающей запятой для данных и строку для меток), где в неопределенный набор данных список представляет собой трехмерный массив (содержит диапазон чисел с плавающей точкой для данных и строку для меток).мне удалось манипулировать определенным набором данных, чтобы быть неопределенным, используя равномерное распределение вероятностей.В исследовании говорится, что я должен использовать метрику расстояния супремум.Как я могу реализовать эту метрику в Python?обратите внимание, что в неопределенном наборе данных и набор тестов, и набор тренировок являются неопределенными