Я написал следующую функцию, которая принимает данные, количество пиров, которые нужно найти, и индекс, чтобы найти N ближайших соседей:
def fit_nearest_neighbors(data, number_of_peers, index):
peer_data = FindPeers.filt_data(data)
peer_data_array = np.array(peer_data)
knn = NearestNeighbors(algorithm = 'auto', n_neighbors = number_of_peers, metric = 'minkowski', p = 2)
knn.fit(peer_data_array)
return knn.kneighbors(peer_data_array[index], return_distance = False)
Но я получаю следующую ошибку с последней строкой код после возврата, который говорит:
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[2.86839521e-01 7.63588709e-01 1.00000000e+00 1.73483898e-01
0.00000000e+00 1.25068828e-02 1.66424454e-17 4.38357126e-01
7.55219585e-03 6.03820534e-02 2.72387749e-01].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
Массив ошибок, который он печатает, в основном является точкой данных, присутствующей в этом конкретном index
. Я понимаю ошибку, но я не понимаю, как я могу сделать это правильно. Любой тип ответов / ответов будет полезен.