Я использую алгоритм knn для прогнозирования / регрессии. Я стараюсь все время улучшать его. Я рассчитываю веса на основе степени сходства для каждой записи, чтобы выбрать k наиболее похожих случаев на ее основе, а затем рассчитать средневзвешенное значение. Теперь мне интересно, если у меня есть несколько параметров, не должны ли они также содержать вес? Например, в линейной регрессии - параметры оцениваются по-разному. Некоторые важнее, другие меньше.
Есть ли решение этого алгоритма? Буду благодарен за подсказку, ссылки, примеры, любые полезные советы.