Проблема с Keras LSTM input_shape: ожидалось, что lstm_1_input будет иметь форму (500, 2), но получил массив с формой (500, 5) - PullRequest
Новая
       38

Проблема с Keras LSTM input_shape: ожидалось, что lstm_1_input будет иметь форму (500, 2), но получил массив с формой (500, 5)

3 голосов
/ 19 сентября 2019

x_train и y_train - это входные и выходные данные моей модели с формами (6508, 500, 5), (6508, 5) соответственно.

И модель выглядит так: 

model = Sequential()
model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:]))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(units=96))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(units=5))

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=['mse'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size)

Описание модели:

Model: "sequential_1"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
lstm_1 (LSTM)                (None, 500, 96)           39168     
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout)          (None, 500, 96)           0         
_________________________________________________________________
lstm_2 (LSTM)                (None, 500, 96)           74112     
_________________________________________________________________
dropout_2 (Dropout)          (None, 500, 96)           0         
_________________________________________________________________
lstm_3 (LSTM)                (None, 96)                74112     
_________________________________________________________________
dropout_3 (Dropout)          (None, 96)                0         
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 5)                 485       
=================================================================
Total params: 187,877
Trainable params: 187,877
Non-trainable params: 0

Проблема в том, что lstm_1 требует input_shape (500, 2), и моя форма данных (500, 5): 

ValueError: Error when checking input: expected lstm_1_input to have shape (500, 2) but got array with shape (500, 5)

И я печатаю форму слоев: 

for layer in model.layers:
    print(layer.input_shape, end='\t')

# (None, 500, 5)  (None, 500, 96) (None, 500, 96) (None, 500, 96) (None, 500, 96) (None, 96)      (None, 96)

Он печатает (None, 500, 5) для lstm_1, поэтому я не могу понять проблему. 

Keras==2.3.0
tf==1.14.0

ОБНОВЛЕНИЕ:

Использование keras==2.2.5 или tf.keras решает проблему.

...