Я пытаюсь создать рамку занятости без опознавательных знаков, однако у меня продолжают возникать проблемы, связанные с «числом измерений» в моих ковариатах наблюдений
Я уже пробовал очевидную вещь, которая заключалась в том, чтобыковариаты наблюдения имеют такое же количество строк / столбцов, что и ковариаты площадки и матрица обнаружения.
Ключевой вопрос заключается в том, что у меня есть 3 разных сайта с разным количеством трансектов.Изначально я думал, что проблема в том, что из-за разного количества трансектов было разное количество рядов и, следовательно, «размерностей».Однако, очевидно, что это не так, поскольку я объединил в один файл и все еще получаю ошибку «неверное количество измерений».
site.SAL <- read.csv("SALobscovs.csv", header = T)
site.SAR <- read.csv("SARobscovs2.csv", header = T)
site.TAN <- read.csv("TANobscovs2.csv", header = T)
site.TOT <- read.csv("totobscovsD.csv", header = T)
site.SAL/site.SAR/site.TAN are my different sites
# The Model
WolvesModel <- unmarkedFrameOccu(y=WolfDetMat, siteCovs=Site.Covs.Wolves,
obsCovs=list(site.TOT[,c("occ_1","occ_2", "occ_3","occ_4","occ_5", "occ_6", "occ_7", "occ_8","occ_9","occ_10","occ_11","occ_12")]))
Error in unmarkedFrame(y, siteCovs, obsCovs, obsToY = diag(J), mapInfo = mapInfo) :
At least one matrix in obsCovs has incorrect number of dimensions.
Так что это мое сообщение об ошибке.Я не могу поделиться csvs, поскольку они являются частными данными.Но все они имеют одинаковое количество столбцов и строк, и поэтому я не уверен, что именно подразумевается под измерениями для ковариат наблюдения, чтобы иметь неправильное число ...