Могу ли я использовать архитектуру CNN для двоичной классификации изображений этих типов (опубликовано ниже)?
В настоящее время у меня есть слои 3-Conv + 2-FC, но я не получаю хороших результатов.У меня также достаточно данных.Я пытался перенести обучение с помощью Inception V3, но оно подходит во всех случаях блокировки слоев.
Существует ли какой-либо отдельный способ классификации таких изображений, поскольку возможности, которые будут извлечены, здесь ограничены.
Семантическая сегментация преобразует изображения в некие пиксельные цветовые карты, но это совершенно другая парадигма.
