Итак, у меня есть несколько изображений, которые мне нужно классифицировать.Я также извлек некоторые метрики из этих изображений, которые планирую подать на многослойный персептрон, а затем объединить с выходом CNN.Я использую функцию keras flow_from_directory () для подачи изображений в сеть, но теперь, когда я пытаюсь создать сеть с двумя входами, показанную выше, я не уверен, как подавать данные.
Есть ли способ обучить такую модель с помощью flow_from_directory (), когда один из входных данных принимает изображения, а другой - массив с плавающей точкой?Нужно ли мне создавать отдельный генератор для метрик и располагать данные в другом каталоге, или я должен сбросить изображения (пути) и метрики в фрейм данных и использовать взамен функцию flow_from_dataframe ()?