Я работаю над приложением распознавания писем для робота.Я использовал свой домашний ПК для обучения модели и хотел, чтобы распознавание было на RPI Zero W с уже обученной моделью.
Я получил модель HDF.Когда я пытаюсь установить Tensorflow на ноль RPI, он выдает ошибку хеша, насколько я обнаружил, это связано с тем, что TF работает на 64-битных машинах.Когда я пытаюсь установить Tensorflow Lite, происходит сбой установки и происходит сбой.
Для сохранения модели я использую:
classifier.save('test2.h5')
Это строки прогноза:
test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)
result = classifier.predict(test_image)
Я также пытался скомпилировать скрипт Python с помощью Nuitka, но поскольку RPI является ARM, а nuitka не предлагает кросс-компиляцию, эта возможность была очевидна.