Есть ли способ использовать скомпилированную модель keras на RPI Zero? - PullRequest
0 голосов
/ 26 сентября 2019

Я работаю над приложением распознавания писем для робота.Я использовал свой домашний ПК для обучения модели и хотел, чтобы распознавание было на RPI Zero W с уже обученной моделью.

Я получил модель HDF.Когда я пытаюсь установить Tensorflow на ноль RPI, он выдает ошибку хеша, насколько я обнаружил, это связано с тем, что TF работает на 64-битных машинах.Когда я пытаюсь установить Tensorflow Lite, происходит сбой установки и происходит сбой.

Для сохранения модели я использую:

classifier.save('test2.h5')

Это строки прогноза:

test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)

result = classifier.predict(test_image)

Я также пытался скомпилировать скрипт Python с помощью Nuitka, но поскольку RPI является ARM, а nuitka не предлагает кросс-компиляцию, эта возможность была очевидна.

...