Какие типы объектов можно использовать для выборок в деревьях решений?Нужно ли преобразовывать мой тип объекта в другой тип?

Question

Я импортировал таблицу с помощью панд и смог установить независимые переменные (функции) и мою зависимую переменную (цель).Две из моих независимых переменных - «тип объекта», а другие - int64 и float64.Нужно ли преобразовывать объекты типа «объект» в «класс» или другой тип?Как я могу справиться с этим в Sci-Kit обучения деревьев решений?

Answer 1

На основе документации (https://scikit -learn.org / stable / modules / tree.html ):

Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные.Другие методы обычно специализируются на анализе наборов данных, которые имеют только один тип переменной.См. Алгоритмы для получения дополнительной информации.

Так что вы можете запустить его с типом объекта, int64 и float64.Это одно из преимуществ деревьев решений в том, что оно также может работать с нечисловыми данными.