Предположим, я успешно обучил модель машинного обучения XGBoost на python.
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=7)
model = XGBClassifier()
model.fit(x_train, y_train)
y_pred = model.predict(x_test)
Я хочу перенести эту модель на другую систему, которая будет написана на C / C ++.Чтобы сделать это, мне нужно знать внутреннюю логику обученной модели XGboost и преобразовать их в серию операторов if-then-else, таких как деревья решений, если я не ошибаюсь.
Как это можно сделать?Как узнать внутреннюю логику обученной модели XGBoost для ее реализации в другой системе?
Я использую Python 3.7.