C ++ реализация многомерной регрессии, реализованной через Keras - PullRequest
Новая
       25

C ++ реализация многомерной регрессии, реализованной через Keras

0 голосов
/ 23 сентября 2019

Я искал некоторую помощь и обучил регрессионную модель, которая принимает одну зависимую переменную Y и дает три независимые переменные R, B и G в качестве выходных данных.Это было сделано в попытке приблизить функцию: Y = R + B + G .

Нейронная сеть, ответственная за это: 

    input1 = Input(shape=(1,))
    l1 = Dense(10, activation='relu')(input1)
    l2 = Dense(50, activation='relu')(l1)
    l3 = Dense(50, activation='relu')(l2)
    out = Dense(3)(l3)

Но,это делается с помощью Keras и tenorflow.Поскольку эта модель была успешно запущена, мне теперь нужно реализовать ту же модель (приближение функции с использованием регрессии), используя C / C ++.Это может означать, что мне придется написать код для всего!Но я попытался очистить Интернет для некоторой помощи и натолкнулся на похожий случай, когда пользователь использовал для этого dlib .Итак, мой запрос:

Как реализовать многовариантную регрессию с использованием C ++?

...