Python / Pydantic - использование списка с объектами json - PullRequest
Новая
       43

Python / Pydantic - использование списка с объектами json

1 голос
/ 23 сентября 2019

У меня есть рабочая модель для получения набора данных json с использованием pydantic.Набор данных модели выглядит следующим образом: 

data = {'thing_number': 123, 
        'thing_description': 'duck',
        'thing_amount': 4.56}

Я хотел бы иметь список файлов json в качестве набора данных и иметь возможность проверить их.В конечном итоге список будет преобразован в записи в pandas для дальнейшей обработки.Моя цель состоит в том, чтобы проверить произвольно длинный список json записей, который выглядит примерно так: 

bigger_data = [{'thing_number': 123, 
                'thing_description': 'duck',
                'thing_amount': 4.56}, 
               {'thing_number': 456, 
                'thing_description': 'cow',
                'thing_amount': 7.89}]

Основная настройка, которую я сейчас имею, заключается в следующем.Обратите внимание, что добавление class ItemList является частью попытки заставить работать произвольную длину. 

from typing import List
from pydantic import BaseModel
from pydantic.schema import schema
import json

class Item(BaseModel):
    thing_number: int
    thing_description: str
    thing_amount: float

class ItemList(BaseModel):
    each_item: List[Item]

Затем базовый код выдаст то, что я ищу, в объекте массива, который будет приниматьItem объекты. 

item_schema = schema([ItemList])
print(json.dumps(item_schema, indent=2)) 

    {
      "definitions": {
        "Item": {
          "title": "Item",
          "type": "object",
          "properties": {
            "thing_number": {
              "title": "Thing_Number",
              "type": "integer"
            },
            "thing_description": {
              "title": "Thing_Description",
              "type": "string"
            },
            "thing_amount": {
              "title": "Thing_Amount",
              "type": "number"
            }
          },
          "required": [
            "thing_number",
            "thing_description",
            "thing_amount"
          ]
        },
        "ItemList": {
          "title": "ItemList",
          "type": "object",
          "properties": {
            "each_item": {
              "title": "Each_Item",
              "type": "array",
              "items": {
                "$ref": "#/definitions/Item"
              }
            }
          },
          "required": [
            "each_item"
          ]
        }
      }
    }

Установка работает на передаваемом отдельном элементе json: 

item = Item(**data)                                                      

print(item)

Item thing_number=123 thing_description='duck' thing_amount=4.56

Но когда я пытаюсь передать один элемент в ItemList модель, онвозвращает ошибку: 

item_list = ItemList(**data)

---------------------------------------------------------------------------
ValidationError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-94-48efd56e7b6c> in <module>
----> 1 item_list = ItemList(**data)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.BaseModel.__init__()

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.validate_model()

ValidationError: 1 validation error for ItemList
each_item
  field required (type=value_error.missing)

Я также попытался передать bigger_data в массив, думая, что он должен начинаться как список.это также возвращает ошибку - - Хотя я, по крайней мере, лучше понимаю ошибку словаря, которую я не могу понять, как ее устранить. 

item_list2 = ItemList(**data_big)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-100-8fe9a5414bd6> in <module>
----> 1 item_list2 = ItemList(**data_big)

TypeError: MetaModel object argument after ** must be a mapping, not list

Спасибо.

Другие вещи, которые я пробовал

Я попытался передать данные в конкретный ключ с еще большей удачей (может быть?). 

item_list2 = ItemList(each_item=data_big)

---------------------------------------------------------------------------
ValidationError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-111-07e5c12bf8b4> in <module>
----> 1 item_list2 = ItemList(each_item=data_big)

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.BaseModel.__init__()

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.validate_model()

ValidationError: 6 validation errors for ItemList
each_item -> 0 -> thing_number
  field required (type=value_error.missing)
each_item -> 0 -> thing_description
  field required (type=value_error.missing)
each_item -> 0 -> thing_amount
  field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_number
  field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_description
  field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_amount
  field required (type=value_error.missing)

1 Ответ

1 голос
/ 24 сентября 2019 
from typing import List
from pydantic import BaseModel
import json


class Item(BaseModel):
    thing_number: int
    thing_description: str
    thing_amount: float


class ItemList(BaseModel):
    each_item: List[Item]

Основываясь на вашем коде с each_item в качестве списка элемента 

a_duck = Item(thing_number=123, thing_description="duck", thing_amount=4.56)
print(a_duck.json())

a_list = ItemList(each_item=[a_duck])

print(a_list.json())

Создайте следующий вывод: 

{"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56}
{"each_item": [{"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56}]}

, используя их как "entry json": 

a_json_duck = {"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56}
a_json_list = {
    "each_item": [
        {"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56}
    ]
}

print(Item(**a_json_duck))
print(ItemList(**a_json_list))

Работает просто отлично и генерирует: 

Item thing_number=123 thing_description='duck' thing_amount=4.56
ItemList each_item=[<Item thing_number=123 thing_description='duck' thing_amount=4.56>]

У нас остались только единственные данные: 

just_datas = [
    {"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56},
    {"thing_number": 456, "thing_description": "cow", "thing_amount": 7.89},
]
item_list = ItemList(each_item=just_datas)
print(item_list)
print(type(item_list.each_item[1]))
print(item_list.each_item[1])

Те, которые работают как ожидалось: 

ItemList each_item=[<Item thing_number=123 thing_description='duck'thing_amount=4.56>,<Item thin…
<class '__main__.Item'>
Item thing_number=456 thing_description='cow' thing_amount=7.89

Так что в случае, если я что-то упустил, пидантическая библиотека работает как положено.

Моя пидантическая версия: 0,30 python 3.7.4

Чтение из двойного файла: 

json_data_file = """[
{"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56},
{"thing_number": 456, "thing_description": "cow", "thing_amount": 7.89}]"""

from io import StringIO
item_list2 = ItemList(each_item=json.load(StringIO(json_data_file)))

Работает также нормально.

...