Я никогда раньше не работал с pydantic, поэтому следующее может быть не лучшим решением, но согласно документам вы можете использовать __post_init__
метод dunder из dataclass
для запуска кода дозначение приводится к указанному типу:
from typing import Optional
from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic import validator
@dataclass
class Person:
name: Optional[str] = None
def __post_init__(self):
if not isinstance(self.name, str):
print(f'Careful! Your name, {self.name}, is not a string!')
@validator('name')
def name_must_be_str(cls, v):
if type(v) is not str:
raise TypeError("'name' must be str, not " + type(v).__name__)
return v
print(Person(1))
# Careful! Your name, 1, is not a string!
# Person(name='1')
Также существуют предварительные валидаторы , которые можно указать как @validator('name', pre=True)
, и они также запускают код перед приведением:
@dataclass
class Person:
name: Optional[str] = None
@validator('name', pre=True)
def name_must_be_str(cls, v):
if type(v) is not str:
raise TypeError("'name' must be str, not " + type(v).__name__)
return v
print(Person(1))
Но мне почему-то возвращают две одинаковые ошибки:
ValidationError: 2 validation errors
name
'name' must be str, not int (type=type_error)
name
'name' must be str, not int (type=type_error)