Прогнозы машинного обучения

Question

Это следующий вопрос из моего другого вопроса .Итак, я делаю модель машинного обучения для прогнозирования, когда что-то случится.Я буду использовать softmax в качестве вывода.

Мой вопрос: лучше ли использовать 7 выходных узлов (диапазон от воскресенья до субботы, то есть для данных в понедельник, тогда компьютер предсказывает, что некоторые вещи произойдут в пятницу) или0 .... n выходных узлов (как в дневном интервале со дня h)?

Answer 1

Если в будний день не нужно что-то делать с вашими данными, лучше использовать 0 .... n выходных узлов, начиная с дня n.

В этом случае, который отличается от того, что вы спрашивалив прошлый раз один нейрон с выходом relu мог бы быть даже лучше.(На этот раз день недели, похоже, не играет роли, поэтому вы пытаетесь не классифицировать день недели (классификация - дискретный), но хотите знать время до следующего события (регрессия - непрерывное), которое также может составлять 3,54 дня).

Классификация: Softmax

Регрессия: одиночный нейрон с relu / linear /...