Ошибка легенды 3D-графика рассеяния от KMeans "Не найдено ручек с метками, которые можно поместить в легенду" - PullRequest
1 голос
/ 24 сентября 2019

Я построил трехмерную диаграмму рассеяния для модели KMeans, которую я приспособил для анализа RFM.Я использовал метки модели KMeans для «цветных» групп.когда я использовал legend (), выдается сообщение об ошибке: «Не найдено ни одного маркера с метками для добавления легенды»

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D     
%matplotlib notebook     

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))     
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')      

xs = RFM['Recency'].dt.days      
ys = RFM['Frequency']      
zs = RFM['Value']      
ax.scatter(xs, ys, zs, s=50, alpha=0.6, c=final_model.labels_, cmap='rainbow')      

ax.set_xlabel('Recency(days)')      
ax.set_ylabel('Frequency')      
ax.set_zlabel('Value')      

ax.legend()      

1 Ответ

0 голосов
/ 24 сентября 2019

Проблема с вашим кодом заключается в том, что вы не указали label для рассеянных точек, поэтому нет причины для legend.

После диаграмм разброса с легендой учебник на веб-сайте matplotlib, следующий код рандомизирует данные с тремя "классами" и наносит их на карту с легендой:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs = np.random.normal(0, 1, (20,))
ys = np.random.normal(0, 1, (20,))
zs = np.random.normal(0, 1, (20,))

labels = np.random.choice(["First", "Second", "Third"], (20,))

for lbl in np.unique(labels):
    indices = np.where(labels == lbl)
    x = xs[indices]
    y = ys[indices]
    z = zs[indices]
    print(x,y,z,lbl)
    ax.scatter(x, y, z, s=50, alpha=0.6, label=str(lbl), cmap='rainbow')

ax.legend()

plt.show()

Результат:

Code output

...