Чистая сегментация кровеносных сосудов в 3D изображении с использованием VTK

Question

Я использую VTK для сегментации кровеносных сосудов. У меня есть два набора изображений dicom, один имеет нормальные изображения CT, а другой - CT с MIP (проекция максимальной интенсивности). Поэтому я вычел две серии и дал результат на вход vtkMarchingCubes. Но мое сегментированное изображение показывает только меньше деталей. Я приложил то, что получил на картинке. https://i.stack.imgur.com/V66nN.png

Я пытался использовать фильтры, но безрезультатно

Мне нужно получить даже тонкие сосуды. Как это возможно, используя только VTK? Если нет Как это возможно в ITK.

Если мой вопрос неясен, пожалуйста, сообщите

Answer 1

Я рекомендую использовать 3D Slicer , а затем загрузить для него VMTKVesselEnhancement и определить трубчатые формы на ваших 3D-изображениях, а затем использовать методы сегментации для извлечения трехмерных поверхностей кровеносного сосуда.

Answer 2

В ITK вы можете использовать фильтр shipness для улучшения сосудов. Это должно облегчить их извлечение.