невозможно загрузить файл в лазурном блобе

Question

Я пытаюсь загрузить файл в хранилище BLOB-объектов Azure. Мое приложение размещено на сервере Linux службы приложений Azure. Теперь, когда я запрашиваю загрузку файла с удаленного компьютера, я хочу, чтобы файл был загружен по указанному пути.

У меня есть три параметра запроса, которые принимают запрос GET в форме значения

1. https://testApp.azurewebsites.net/blobs/fileUpload/
2. containerName: test
3. fileName: testFile.txt

4. filePath: C: \ Users \ testUser \ Documents

   @app.route("/blobs/fileUpload/")
   def fileUpload():
   
      container_name = request.form.get("containerName")
      print(container_name)
      local_file_name =request.form.get("fileName")
      print(local_file_name)
      local_path =request.form.get('filePath')
      ntpath.normpath(local_path)
      print(local_path)
      full_path_to_file=ntpath.join(local_path,local_file_name)
      print(full_path_to_file)
      # Upload the created file, use local_file_name for the blob name
      block_blob_service.create_blob_from_path(container_name, 
      local_file_name, full_path_to_file)
      return jsonify({'status': 'fileUploaded'})
   

local_path = request.form.get ('filePath') значение, которое я получаю из запроса: C: \ Users \ testUser \ Documents \ из-за чего я получаю эту ошибку

OSError: [Errno 22] Недопустимый аргумент: 'C: \ Users \ testUser \ Documents \ testFile.txt'

allЯ хочу, чтобы получить тот же путь, который я отправляю в запросе. Поскольку приложение размещено на компьютере с Linux, оно обрабатывает путь как файловую систему UNIX, если я использую OS.path

, пожалуйста, помогите мне с этим

Answer 1

Согласно сообщению об ошибке, локальный путь недопустим для C: \ Users \ testUser \ Documents \ testFile.txt. Это означает, что в вашей локальной системе нет такого пути к файлу.

Если вы хотите использовать метод create_blob_from_path, сначала загрузите файл в локальную систему, а затем используйте метод для загрузки в хранилище больших двоичных объектов. .

Или вы можете получить поток / текст файла с удаленного компьютера, а затем использовать метод create_blob_from_stream / create_blob_from_text соответственно.