Я пытаюсь решить бизнес-проблему, когда зависимая переменная может иметь значения в диапазоне от -70 000 до + 100,00 (включая 0)
Моя независимая переменная, например, скажем, прибыль за 0-12 месяцев имоя зависимая переменная составляет 13-24 месяца прибыли.
Поэтому я пытаюсь построить регрессионную модель, чтобы предсказать вышесказанное, и мой MSE находится в диапазоне 5 ~, а R-sqaure составляет около 0,54
Шаги, проделанные до сих пор:
1) Моя зависимая переменная перекошена, поэтому я запустил power_transform с Йео-Джонсоном, чтобы уменьшить асимметрию
2) Моя независимаяПеременные также искажены. Я сделал преобразования как cuberoot / power_transform, где это применимо, чтобы уменьшить асимметрию
3) Я также попытался подогнать полиномиальную регрессию, и MSE все еще около 4 ~ с R-квадратом 0,60
Необходимые предложения
Когда я рассматриваю свою зависимую переменную как 0-24-месячную прибыль с 0-12 прибылью как независимую переменную, моя R-squarе составляет около 0,85, а MSE опускается ниже 1 (это статистически обоснованный подход? потому что моя независимая переменная частично включена в зависимую переменную)
Буду очень признателен за любую помощь или совет относительно этого