Повлият ли повернутые изображения на точность проверки алгоритма во время тестирования?

Question

Я хотел знать, поверну ли я изображение, а затем протестирую его с помощью алгоритма CNN. Повлияет ли это на точность проверки изображения?

Прежде чем приступить к выполнению задания, я хотел получить некоторые рекомендации. Заранее спасибо

Answer 1

Это зависит от того, в чем заключается проблема, если его классификация изображений, вращающиеся изображения, может быть хорошим шагом для увеличения данных, но это зависит от того, что это за поворот, если его поворот на 90 градусов, то это может быть не такхороший. если его наклонить немного, то это хорошо, но обычно вращение делает одну из двух вещей, либо добавляет черные углы к изображениям, либо обрезает определенную часть, черные края не очень хорошая идея, обрезка лучше, но только еслион не обрезает объект на изображении.

Answer 2

Это зависит от того, сколько вращение.

Рассмотрим, например, набор данных MNIST. Если некоторые из ваших номеров слегка повернуты, сеть может научиться различать номера.

Но если числа вращаются много, ваша точность также значительно снизится.

В этом случае вам нужно будет настроить вращение при обучении вашей сети.