Я новичок в ML! Я пытался создать модель ML для прогнозирования мощности триггера, используя функции триггера (такие как clk, ширина ввода и их переключение). Я попытался с линейной регрессией и полиномиальной регрессией, оба не предсказывают с точностью более 90% (так как входные объекты и выходные данные находятся в нелинейном отношении). Поэтому я хочу классифицировать данные в несколько групп в зависимости от линейности. А затем хотите применить линейную регрессию к каждой секретной группе. Возможно ли это сделать? Или любые другие методы регрессии могут служить моей цели. Пожалуйста, помогите мне предложения!
Заранее спасибо !!