Ошибка типа: невозможно обработать значение ''как константа, потому что она имеет неизвестный тип' функция ' - PullRequest
Новая
       79

Ошибка типа: невозможно обработать значение ''как константа, потому что она имеет неизвестный тип' функция '

0 голосов
/ 05 ноября 2019

Team Pyomo, мне нужна помощь с вышеуказанной ошибкой. Я сделал все, что мог, но все еще не могу заставить свою модель работать. Ниже приведена формулировка моей «целевой функции» и сообщение об ошибке. Спасибо. 

## Define Objective ##
def objective_rule(model):
    s1=sum(1000*(model.fmax[j] - model.fmin[j])+ model.cmax[j] - model.cmin[j] for j in model.j)
    s2=sum(model.x[i,k]*model.k*model.t[i] for k in model.k for i in model.i)
    return s1 + 300 * s2
model.objective = Objective(expr=objective_rule, sense=minimize, doc='the objective function')

весь код перед целевой функцией в порядке (без ошибок). Итак, я приведу ниже код, который следует после ... это может быть тот, который вызвал проблему 

## Display of the output ##
def pyomo_postprocess(options=None, instance=None, results=None):
    instance.x.display()
    writer = ExcelWriter("Data/output!G5:AJ27.csv")
    df.to_excel(writer,index=False)
    writer.save()

# pyomo command-line
if __name__ == '__main__':
    # This emulates what the pyomo command-line tools does
    from pyomo.opt import SolverFactory
    import pyomo.environ
    instance = model.create_instance()
    instance.pprint()
    opt = solvers.SolverFactory("cplex")
    results = opt.solve(instance, tee=True)
    # sends results to stdout
    instance.solutions.load_from(results)
    print("\nDisplaying Solution\n" + '-' * 60)
    pyomo_postprocess(None, instance, results)

Когда я выполняю программу, у меня появляется следующее сообщение об ошибке: 

ERROR: Constructing component 'objective' from data=None failed:
    TypeError: Cannot treat the value '<function objective_rule at
    0x0000000007C31D08>' as a constant because it has unknown type
    'function'

1 Ответ

0 голосов
/ 05 ноября 2019

Проблема в том, что вы используете неверный аргумент ключевого слова в объявлении компонента Objective. Вы должны использовать rule not expr: 

model.objective = Objective(rule=objective_rule, sense=minimize, doc='the objective function')

Ключевое слово expr обычно используется, когда у вас очень простое выражение целевой функции и вы хотите избежать написания Python-функции для возврата целивыражение. Вы бы использовали это как: 

model.objective = Objective(expr=m.x**2+m.y**2, sense=minimize, doc='the objective function')
...