Во-первых, я использую пакет pyomo в Python и создал абстрактную модель.
У меня есть упорядоченный набор i
(index_1, index_2, index_3), и я хочу добавить ограничение для его двух первых значений заданы некоторые параметры (par_1, par_2, ...). Это хорошо работает только для некоторых значений первого параметра для первого индекса (par_1 [index_1]), но когда я изменяю значение, я получаю следующую ошибку:
вычисление объекта как числового значения c значение: par_1 [ index_1]
Однако в документе я проверил остальные ограничения, и все они выполнены, поэтому я полагаю, что в моем коде есть ошибка. Не могли бы вы мне помочь?
Я пытался объяснить свою проблему, но, возможно, она не совсем ясна. Если вам нужно больше объяснений по моей проблеме, я вам скажу. (Я использую glpk
в качестве оптимизатора)
Заранее спасибо
if i == m.i.first():
return (m.par_1[i] * m.par_2[i] + m.par_1[m.i.next('index_2')] * m.par_2[m.i.next('index_2')] /m.S * 100 >= 10)
else:
return pyo.Constraint.Skip