Как часть кода, у меня есть следующие входные данные:
- Список массивов dim NxM (L). Этот список может иметь от 100 до 300 массивов
- Входной массив dim NxM (A)
Мне нужно найти, какой массив Ln в L имеет ближайшие значения A поМетод наименьших квадратов (sum (Lnm-Anm) ^ 2).
Изначально я мог запустить цикл for, вычислить норму между A и каждым отдельным элементом в L и впоследствии сохранить с самой низкой нормой, ноЯ боюсь, что это будет очень неэффективно. Есть ли какой-нибудь метод, например в Numpy или Scipy, который мог бы справиться с этим? Заранее спасибо!